大数据服务

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器配置（CPU、内存、磁盘、网卡）

² 当前组网拓扑、设备类型、配置、接口等

评估和分析

根据信息收集的结果，对用户需求进行评估和规划，主要包括如下内容：

² 评估IT大数据流量采集器是否满足现有场景。

² 规划IT大数据流量采集器采集哪些流量用于分析展示。

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² 规划安装配置IT大数据流量采集器的服务器。

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划。

安装、调测和联调

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行软件的安装、调测和联调工作，主要内容包括：

² 安装部署IT大数据流量采集器

² 根据评估和分析的结果，对接网络设备采集流量

集成验证

完成IT大数据流量采集器的安装、调测和联调之后，将进行系统的集成验证，以确认IT大数据流量采集器各项功能和特性运行正常，主要包括如下内：

² 验证采集网络设备的流量是否正常。

² 验证是否能够将采集的流量提供给IT大数据平台。

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² IT大数据流量采集器演示

² 客户问题答疑

服务内容

服务描述

技术支持时间

24小时/天

7天/周

365天/年

技术支持获取方式

客户可以通过电话、Web访问技术支持资源，反馈问题并获取支持

问题处理

响应并解决客户咨询问题或软件问题

问题升级管理

对于复杂问题，提供问题升级通道，推动问题快速解决

在线信息访问

客户可通过网站获取新产品、方案信息。同时通过服务代码，可以访问知识案例库，查找产品相关案例；参与技术论坛讨论，与其他用户进行技术交流

版本更新

为客户提供了服务代码，客户可以根据服务代码从官方网站获取大数据软件版本及相关文档，实现版本更新

现场技术支持

7×24小时响应，根据问题级别到达

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据无线大数据调研模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器配置（CPU、内存、磁盘）

² 当前组网拓扑、设备类型、配置、接口等

² 客户对数据可靠性、安全性方面的要求

² 客户所在区域地图说明

² 客户使用的AP统一管理系统和上网认证系统。

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² 大数据DataEngine管理平台整体架构设计

² 针对无线大数据应用对DataEngine服务组件进行规划

² 无线大数据系统整体架构设计

² 明确无线大数据所需数据源的对接方式

² 资源需求和规划：IP资源、VLAN规划等

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划。

实施环境准备

完成实施方案设计之后，交付工程师将 与客户确认现场环境是否已满足进场实施的条件，主要将确认如下内容：

² 检查机房环境如强电、弱电、接地、制冷等配套设施是否满足设备长期稳定运行的需求

² 检查硬件设备是否已经准备就绪

² 检查无线大数据和DataEngine软件、License等是否已经准备就绪

² 检查需客户提供的资源如IP地址、管理终端等是否已经准备就绪

² 检查客户所在区域地理位置情况在百度地图中展现是否完整、准确

² 检查客户的AP统一管理系统和上网认证系统是否具备对接权限。

安装、调测和联调

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行软件的安装、调测和联调工作，主要内容包括：

² DataEngine管理平台软件安装和服务组件部署

² 无线大数据软件所需配置文件准备和测试

² 对接AP统一管理系统和上网认证系统数据源并采集数据

² 无线大数据软件安装和部署

² DataEngine平台整体联调

集成验证

完成无线大数据系统以及DataEngine管理平台的的安装、调测和联调之后，将进行系统的集成验证，以确认无线大数据系统各项功能和特性运行正常，主要包括如下内容：

² 根据客户需求和业务环境，输出测试和演示方案

² 与客户讨论，制定明确的测试计划

² 根据测试计划中的时间点，按照测试方案中的内容和步骤进行无线大数据系统验证测试

² 完成测试后，输出测试报告

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² 无线大数据系统使用及维护操作演示

² 客户问题答疑

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器硬件配置（CPU、内存、磁盘）

² 客户当前的服务器节点数量

² 数据源设备的当前组网拓扑、设备类型、设备数量、日志样例数据、日志格式和字段说明

² 客户当前日志产生峰值并发度、容量

² 客户对可靠性、安全性方面的要求

² 索引数据的命名规则

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² IT大数据平台整体架构设计

² 数据采集、缓存、解析、存储、展示等子系统设计，包括服务器节点组件服务部署规划设计

² IT大数据系统设计，包括服务器节点数量、存储空间设计

² 资源需求和规划：IP资源、VLAN规划等

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划。

实施环境准备

完成实施方案设计之后，交付工程师将 与客户确认现场环境是否已满足进场实施的条件，主要将确认如下内容：

² 检查机房环境如强电、弱电、接地、制冷等配套设施是否满足设备长期稳定运行的需求

² 检查硬件设备是否已经准备就绪

² 检查软件、License等是否已经准备就绪

² 检查需客户提供的资源如IP地址、管理终端等是否已经准备就绪

安装、调测和联调

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行软件的安装、调测和联调工作，主要内容包括：

² ITOA平台软件安装和部署

² 数据源接入

² 解析规则适配

² 存储策略检查

² 可视化图表、仪表盘制作

² IT大数据平台整体联调

集成验证

完成ITOA系统的安装、调测和联调之后，将进行系统的集成验证，以确认ITOA系统各项功能和特性运行正常，主要包括如下内容：

² 根据客户需求和业务环境，输出测试方案

² 与客户讨论，制定明确的测试计划

² 根据测试计划中的时间点，按照测试方案中的内容和步骤进行ITOA平台功能验证测试

² 完成测试后，输出测试报告

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² IT大数据平台日常管理操作演示

² IT大数据平台日常维护操作演示

² 客户问题答疑

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器配置（CPU、内存、磁盘）

² 当前组网拓扑、设备类型、配置、接口等

² 客户对可靠性、安全性方面的要求

² 命名规则

² DataEngine平台服务组件需求

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² 大数据DataEngine平台整体架构设计

² 数据存储、计算、管理、服务等子系统设计，包括服务器节点组件部署设计

² MPP子系统设计，包括服务器节点、存储空间设计

² 资源需求和规划：IP资源、VLAN规划等

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划。

实施环境准备

完成实施方案设计之后，交付工程师将 与客户确认现场环境是否已满足进场实施的条件，主要将确认如下内容：

² 检查机房环境如强电、弱电、接地、制冷等配套设施是否满足设备长期稳定运行的需求

² 检查硬件设备是否已经准备就绪

² 检查软件、License等是否已经准备就绪

² 检查需客户提供的资源如IP地址、管理终端等是否已经准备就绪

安装、调测和联调

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行软件的安装、调测和联调工作，主要内容包括：

² DataEngine平台软件安装和部署

² 开启具有HA功能的组件的HA

² DataEngine平台整体联调

集成验证

完成DataEngine系统的安装、调测和联调之后，将进行系统的集成验证，以确认DataEngine系统各项功能和特性运行正常，主要包括如下内容：

² 根据客户需求和业务环境，输出测试方案

² 与客户讨论，制定明确的测试计划

² 根据测试计划中的时间点，按照测试方案中的内容和步骤进行DataEngine平台功能验证测试

² 完成测试后，输出测试报告

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² DataEngine平台日常管理操作演示

² DataEngine平台日常维护操作演示

² 客户问题答疑

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器配置（CPU、内存、磁盘）

² 当前组网拓扑、设备类型、配置、接口等

² 数据源信息（数据表数量、表结构、数据量、增量数据等）

² ETL需求（数据源访问方式、数据安全、脱敏等）

评估和分析

根据信息收集的结果，对用户数据ETL进行评估和规划，主要包括如下内容：

² 评估当前数据源物理服务器资源利用率，分析是否满足数据的ETL。

² 评估当前数据源的数据种类、数据量、增量数据、数据字典等信息，分析采用何种ETL工具迁移，增量数据如何迁移。

² 评估当前大数据平台可用资源（计算、存储、网络等）是否具备数据ETL的条件。

² 评估数据ETL过程对业务系统的风险，包括业务暂停、数据丢失、性能下降等，并提出相应的规避或回退措施。

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² 采用合适的数据ETL工具

² 数据处理，包括错误数据处理等

² 定时增量数据抽取

² 数据质量管理，数据字典整理等

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划。

数据ETL

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行数据的抽取、转换和加载工作，主要内容包括：

² DataEngine DI软件安装和部署

² 数据ETL

² 增量数据ETL

² 自动化配置

集成验证

完成ETL的安装、调测和联调之后，将进行系统的集成验证，以确认ETL系统各项功能和特性运行正常，主要包括如下内容：

² 根据客户需求和业务环境，输出测试方案

² 与客户讨论，制定明确的测试计划

² 根据测试计划中的时间点，按照测试方案中的内容和步骤进行ETL功能验证测试

² 完成测试后，输出测试报告

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² DataEngine DI平台日常管理、维护操作演示

² 数据ETL操作演示

² 客户问题答疑

服务名称

服务描述

详细信息收集

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 客户当前的服务器硬件配置（CPU、内存、磁盘）

² 业务数据来源，数据在哪些系统中，之间的联系，数据字典等

² 客户数据展示指标，指标计算方法，展示形式或展示效果

实施方案设计

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体的实施方案设计，主要包括以下内容：

² 运行环境规划

² 数据指标整理

² 数据指标计算方法，数据建仓设计

² 展示主题规划

² 方案实施计划，与客户讨论，共同确定合适的时间计划和展示目标。

实施环境准备

完成实施方案设计之后，交付工程师将 与客户确认现场环境是否已满足进场实施的条件，主要将确认如下内容：

² 检查机房环境如强电、弱电、接地、制冷等配套设施是否满足设备长期稳定运行的需求

² 检查硬件设备是否已经准备就绪

² 检查软件、License等是否已经准备就绪

² 检查需客户提供的资源如IP地址、管理终端等是否已经准备就绪

安装与调测

通过实施环境准备阶段的工作，确认现场环境满足进场实施的条件后，即可根据实施方案设计中确定的内容和计划进行软件的安装与调测工作，主要内容包括：

² BI软件部署

² 展示指标算法实现，现有sql代码移植，业务建仓

² 数据接入

² 主题页面制作，包括页面设计，图标选择

² 权限分配，报表分享

² 客户演示

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² DataEngineBI产品培训

² 客户问题答疑

业务系统数据分析

服务专家将根据信息收集模板，通过电话或现场交流的方式，收集客户需求和现场环境信息，主要收集内容如下：

² 业务系统种类。

² 数据情况分析（数据字典、数据质量）

² 业务情况分析（一数一源，数据来源，数据逻辑关系）

² 数据标准分析

业务数据融合

根据信息收集的结果，对用户数据融合进行规划和实现，主要包括如下内容：

² 比对源数据标准和数据仓库数据标准的差异

² 根据主题进行数据标准统一融合

² 设计实现数据联动机制，数据增量机制

² 对于问题数据进行归类处理。

² 数据校验和监测

数据主题创建

根据客户的实际需求和信息收集的结果，进行具体数据汇总分类，创建数据集市，主要包括以下内容：

² 分析数据业务类别

² 创建分类主题数据集市

² 创建具体主题汇聚表

² 将数据进行挖掘汇聚。

建立数据模型

通过实施数据主题集市创建以及数据归类分析，根据客户需求创建数据模型，主要内容包括：

² 多维数据模型创建

数据分析计算

通过客户具体需求和数据主题，模型的建立，对数据进行分析、挖掘、计算：

² 数据分析、计算

² 计算结果汇总，归类

数据标准接口

根据客户需求和数据计算结果，提供对外数据传输标准接口：

² Rest标准接口

² SQL标准接口

知识传递

根据客户需求和现场环境信息，确定现场演示培训的内容和计划，主要内容包括：

² DataEngine DF平台日常管理、维护操作演示

² 数据框架数据分析功能操作演示

² 客户问题答疑

服务名称

服务描述

大数据现场技术支持服务

大数据技术支持基础服务不能满足客户需求时，可以购买通过技术服务提供更多的服务专家到现场技术支持；

大数据技术咨询与交流服务

大数据技术突飞猛进，当客户在使用大数据时碰到任何疑难问题，大数据专家可以提供全面专业的技术交流和咨询服务，为客户排忧解难，包括大数据概念、大数据技术、大数据应用、大数据学习等。

重大事件保障服务

当新业务上线，年终结算，或者任何关键业务事件时，您需要临时性的远程或现场支持，从而使你能够全神贯注于事件本身的成功而不是复杂的大数据技术。

重大事件保障服务包括：

• 远程和（或）现场支持

• 确保大数据正常运营的优化方案

• 快速故障处理

大数据培训服务

根据客户需求，制定全面的培训计划和培训课程，以保证用户操作人员能够熟练地操作和维护、测试、开发等工作，技术人员的学习培训，重在学习知识、提升专业技能，以解决安全生产、产品开发实际问题为契机，不断提高技术人员的技能和实践能力，进而全面提升全体人员的综合业务水平。

大数据健康检查服务

对大数据运行的软硬件环境、参数配置、可靠性、安全性等进行健康检查，给出改进意见；

数据备份

对客户数据中心的数据进行备份；

数据库健康检查

对客户运行的大数据平台的数据库进行健康性检查，给出改进意见；

数据库设计评估服务

对客户的数据库设计方案进行评估，给出优化建议；

灾备方案设计评估服务

对客户的灾备设计方案进行评估，给出优化建议；

大数据应急演练服务

针对客户实际大数据环境，制定应急演练方案和演练计划，与客户一起对进行应急演练，验证大数据平台的强壮性，消除可能存在的隐患；

序号

服务模块

服务子项

服务描述

1

基础运维

服务计划与监控

根据客户需求制定年度维护服务计划，每季度对服务内容进行回顾和调整，全程对服务质量进行监控

2

日常维护与监控

协助客户对的大数据平台软件和相关的服务器等硬件设备进行日常维护和例行监控，并提供维护服务记录

3

高级巡检服务

每季度一次，定期采集大数据软件和相关硬件设备的运行信息并进行分析，对大数据的运行和维护现状进行检查，并对存在的潜在风险和漏洞进行分析和汇报。

4

信息分析整理

协助客户管理设备资产信息（序列号、维保起始时间）、数据库相关信息（字典、SQL说明等），为后续运维工作提供参考依据。

5

故障与问题处理

快速解决由于新华三产品本身原因造成的故障和问题，并恢复业务；对于重大问题，直接升级到原厂专家，提升问题处理效率，并全程跟踪问题的处理进展，定期回顾。

6

设备硬件维护

根据服务器等硬件设备的备件服务级别，协助客户进行快速备件更换

漏洞整改

进行安全漏洞扫描，对发现新的安全隐患及安全漏洞，由维护人员对漏洞进行修复，并将扫描结果和处理结果向甲方报备

应急预案

针对重大故障，制定应急对应的决策，以保障故障能够及时响应和解决

软件升级

根据客户需要，制定升级方案，进行软件版本的升级服务

配置变更

根据客户需要，制定配置变更方案，进行软硬件的配置变更操作

7

重大变更协助

协助变更责任人制定大数据变更实施方案，对变更实施方给予必要的指导和配合

8

服务总结与汇报

每季度一次日常维护服务总结，每年度一次对客户汇报，听取客户相关意见，做出后续服务工作规划

9

大数据运维

大数据服务开通

协助客户开通大数据服务。

10

大数据资源管理

每周输出大数据资源（CPU、内存、存储、网络等）使用情况的总结报表，为容量管理决策提供参考

11

大数据数据迁移协助

有数据迁移需求时，根据迁移服务商要求，提供ETL迁移协助。

12

大数据技术培训

每季度一次向客户提供大数据相关产品培训、运维案例分享，提升运维团队技术水平。

13

专项保障

重大时刻值守

在任何可能对业务运营产生重大影响或客户指定的其他重要时刻，提供专业的值守保障服务